Meeting-Transkription
Jedes Wort, jede Stimme, ein fertiger Bericht.
Laden Sie eine Aufnahme hoch, nehmen Sie den Raum auf oder zeichnen Sie einen Online-Call auf. Butler schreibt auf, wer was gesagt hat, benennt die Personen, die es kennt, und macht aus dem Meeting einen Bericht, den Sie bearbeiten und exportieren — ohne dass der Ton Ihren Server je verlässt.
- Whisper large-v3 + Sprechererkennung
- Bericht in Word oder PDF
- Auf Ihrem eigenen Server
Drei Wege hinein
Aus einer Datei, aus dem Raum oder aus jedem Online-Call.
Butler tritt Ihrem Meeting nie als Bot bei. Es nimmt den Ton auf, den Ihr Rechner ohnehin abspielt — darum funktioniert es mit jeder Meeting-Anwendung.
Eine vorhandene Aufnahme
MP3, WAV, M4A, MP4 und mehr — oder einen Link zu einem Video oder Podcast einfügen; der Server holt nur den Ton.
Der Raum
Ihr Mikrofon, mit Pause und Fortsetzen. Der Ton wird jede Minute auf dem Server gesichert, ein abgestürzter Tab verliert nichts.
Ein Online-Call
Zoom, Teams, Meet, Webex: Ihr Mikrofon auf einem Kanal, der Call auf dem anderen — so tragen Ihre eigenen Worte Ihren Namen.
Wer hat was gesagt
Sprecher erkannt, dann benannt.
Jede Passage trägt ihren Sprecher. Bringen Sie Butler einmal die Stimmen Ihres Teams bei, und die nächsten Transkripte tragen echte Namen statt „Sprecher 1“.
Direkt korrigieren
Satz anklicken, um ihn zu korrigieren; Namen anklicken, um den Sprecher überall umzubenennen.
Stimmen-Wörterbücher
Ein paar Proben pro Person; Butler vergleicht jedes neue Meeting damit.
Roh und KI-poliert
Das Wortprotokoll behalten oder die KI Formulierungen glätten lassen.
Mit Zeitmarken
Jede Passage trägt ihre Zeitmarken, die Aufnahme liegt neben dem Transkript.
Vom Transkript zum Bericht
Das Meeting, so aufgeschrieben, wie Ihre Organisation schreibt.
Ein Klick macht aus dem Transkript einen Bericht: Zusammenfassung, Teilnehmende, Themen, Entscheidungen, Aufgaben und offene Fragen. Ihre eigenen Vorlagen bestimmen Inhalt und Ton.
Ihre Vorlagen
Vorstandssitzung, Projektreview, Forschungsinterview: feste Abschnitte, Ton und Sprache, mit dem Team geteilt.
Entscheidungen und Aufgaben
Wer macht was bis wann — aus dem, was tatsächlich gesagt wurde.
Word oder PDF
Den Bericht allein oder mit dem vollständigen Transkript exportieren, genau wie gespeichert.
Wofür man es nutzt
Meetings, die etwas hinterlassen.
Projekt- und Lenkungsmeetings
Entscheidungen, Verantwortliche und Termine noch am selben Tag, im Format, das das Team schon nutzt.
Forschungsinterviews
Stunden an Interviews mit Sprechern transkribiert, dann in einer Wissensdatenbank durchsucht und zitiert.
Gremien und Ausschüsse
Protokolle aus der Aufnahme entworfen, jeder Sprecher erkannt.
Vorlesungen und Vorträge
Ein Transkript und eine Zusammenfassung für alle, die nicht da waren.
Ihre Aufnahmen bleiben Ihre
Transkribiert, wo der Ton ist.
Lokale Spracherkennung
Whisper large-v3 und die Sprechererkennung laufen auf Butlers eigenen GPUs — keine Transkriptions-API, keine Cloud.
Einwilligung zuerst
Die Aufnahme eines Calls startet erst, wenn Sie bestätigen, dass alle informiert sind.
Nie zum Training verwendet
Keine Aufnahme trainiert ein Modell — weder unseres noch ein fremdes.
Probieren Sie es an einem Ihrer Meetings.
Schicken Sie uns eine Aufnahme, die Sie teilen dürfen — wir zeigen Ihnen Transkript und Bericht, die Butler daraus macht.
Fragen
Welche Sprachen?
Jede Sprache, die Whisper large-v3 kennt, darunter Deutsch, Englisch und Französisch. Sprache und Sprecherzahl festzulegen ergibt das beste erste Transkript.
Tritt ein Bot unseren Calls bei?
Nein. Butler nimmt den Ton auf, den dieser Rechner ohnehin abspielt: das funktioniert mit jeder Meeting-Anwendung.
Wie lange dauert es?
Das zweiminütige Meeting aus den Aufnahmen brauchte weniger als zwanzig Sekunden, sobald die Modelle geladen waren. Es läuft im Hintergrund — Sie können die Seite schließen.
Können wir Meetings teilen?
Ja: Meetings in Ordnern ablegen und einen Ordner mit Ihrer Gruppe teilen.